Проект кафедры истории медицины Московского государственного медико-стоматологического университета им. А.И. Евдокимова

Система искусственного интеллекта разрабатывает лекарства с нуля

6 августа 2018

Искусственный интеллект учится разрабатывать молекулы лекарств с нуля, что может ускорить разработку новых препаратов.

Система ReLeaSE, разработанная в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл (США), представляет собой алгоритм и компьютерную программу, которая включает две нейронные сети: «учитель» и «ученик». «Учитель» знает химические структуры около 1,7 миллиона известных биологически активных молекул. Работая с «учителем», «ученик» изучает их и вскоре начинает предлагать вещества, которые могут быть полезны в качестве новых лекарств.

Разработчики сравнивают этот процесс с изучением языка: после изучения молекулярного алфавита и правил языка, «ученик» может создавать новые «слова» или молекулы. Если новая молекула жизнеспособна и производит желаемый эффект, «учитель» одобряет её.

ReLeaSE является инновационной программой для виртуального отбора, вычислительного метода, который широко используется фармацевтической промышленностью для выявления жизнеспособных лекарств-кандидатов. Виртуальный отбор позволяет учёным оценивать существующие химические базы данных, но метод работает только для известных химических веществ. Исследователи говорят, что способность алгоритма разрабатывать новые и патентоспособные химические объекты с определённой биологической активностью должна быть очень привлекательной для фармацевтической отрасли.

По материалам сайта Naukatv.ru